建筑業(yè)正站在一個由“工具化”走向“系統(tǒng)化”的歷史分水嶺。面對建造復雜性提升、人才瓶頸顯現(xiàn)、生產效率停滯等多重挑戰(zhàn)，僅靠“更好用的工具”已無法破解行業(yè)深層困局。

在2025全球數(shù)字經濟大會上，廣聯(lián)達董事長、總裁袁正剛指出，建筑業(yè)的破局之道在于“產業(yè)AI”的系統(tǒng)躍遷。它不僅重構了行業(yè)的能力結構，更將“數(shù)據—模型—場景”轉化為可感知的生產力閉環(huán)。這一轉型路徑，既關乎效率與成本的優(yōu)化，更關乎組織智慧的釋放與行業(yè)范式的重塑。

袁正剛指出，當前建筑行業(yè)雖廣泛應用數(shù)字工具，但整體仍處于“工具化階段”。行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)在于，盡管工具數(shù)量不斷增多，但缺乏統(tǒng)一架構、互聯(lián)協(xié)同與系統(tǒng)治理，導致“數(shù)據孤島”“流程斷點”“效率瓶頸”等問題依然普遍存在。

為此，袁正剛提出“他山之石”的參照意義。他以寶馬生產體系為例，指出其通過數(shù)據、模型與系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)了設計、制造、交付、服務等環(huán)節(jié)的一體化智能運行。這一思路對于建筑行業(yè)極具啟發(fā)：僅靠局部工具優(yōu)化難以形成真正競爭力，唯有構建以系統(tǒng)智能為核心的產業(yè)能力，才能完成效率與質量的雙重躍升。

他進一步指出，“通用AI”強調的是模型規(guī)模、語言理解與邏輯生成，更多應用于通識性任務，而“產業(yè)AI”則聚焦于對特定行業(yè)知識的理解與建模能力。建筑業(yè)作為高度專業(yè)化行業(yè)，迫切需要具備結構建模、行業(yè)語義解析、規(guī)則推理能力的“產業(yè)AI”，才能真正實現(xiàn)從人到系統(tǒng)、從點到鏈的組織能力躍遷。

正因如此，廣聯(lián)達選擇聚焦“產業(yè)AI”的路徑，通過構建系統(tǒng)智能底座，引入行業(yè)知識圖譜與智能中臺能力，推動建筑企業(yè)從“個體經驗驅動”向“組織智能驅動”轉變。這不僅是一場工具革新，更是建筑業(yè)深層次的邏輯重構與生產方式變革。

要推動產業(yè)AI在建筑行業(yè)落地生根，關鍵在于構建一套完整的能力閉環(huán)。袁正剛指出，產業(yè)AI不是單靠一個模型就能解決所有問題，而是要像一棵大樹一樣，形成根、干、果的系統(tǒng)聯(lián)動。其中，“數(shù)據”是扎根大地的樹根，為AI提供生長土壤；“場景”是枝頭的果實，是AI發(fā)揮價值的最終出口；而“行業(yè)模型”則是連接兩者的樹干，是支撐AI持續(xù)進化的基礎結構。只有實現(xiàn)數(shù)據的充分沉淀、模型的不斷演化和場景的真實應用，產業(yè)AI才能真正從“可用”走向“好用”。

圍繞“設計成本一體化”的核心理念，廣聯(lián)達正以產業(yè)AI推動建筑行業(yè)邁向高品質設計階段。傳統(tǒng)設計過程中，方案比選效率低、指標不明確、缺乏成本協(xié)同，導致設計質量與造價控制難以兼顧。廣聯(lián)達通過引入AI建模能力和數(shù)據支撐，實現(xiàn)設計與成本的實時聯(lián)動。一方面，設計人員可以在初期方案階段就獲取概算指標，減少反復調改；另一方面，成本人員也能參與設計優(yōu)化，實現(xiàn)協(xié)同式控制目標。這種一體化機制不僅提高了方案決策效率，也顯著提升了項目整體的設計品質與落地可行性。

在具體的設計場景中，廣聯(lián)達的AI能力已深入嵌入方案創(chuàng)作過程。例如，通過二維渲染與三維合成技術，助力建筑師從草圖到建?？焖龠^渡。具體包括四個關鍵步驟：第一步，AI基于草圖生成多組設計參考圖，提供靈感觸發(fā)；第二步，設計師篩選并調整生成結果，結合實際需求迭代創(chuàng)意；第三步，系統(tǒng)自動完成從立面圖到空間形體的三維重建；第四步，將生成方案進一步細化為結構構造、功能布局等可實施的設計內容。這一過程大幅降低了創(chuàng)作門檻，提高了方案推演速度，也增強了方案落地的技術可行性。

在施工階段，廣聯(lián)達同樣以產業(yè)AI推進“施工精細化”，實現(xiàn)“省心、省錢、省力”。AI支持下的智能遠程駕駛可助力塔機安全運行，高效作業(yè)；物資管理讓項目管理省心、作業(yè)省力；智能模板加工能夠實現(xiàn)智能化軟件下料,無人化設備加工。袁正剛指出，這些能力的本質，是讓AI成為施工現(xiàn)場的“智能調度員”和“質量監(jiān)督員”，真正把“數(shù)字”變?yōu)椤皟r值”，把“系統(tǒng)”變?yōu)椤笆×ぞ摺薄?/p>

產業(yè)AI的躍遷，離不開強有力的底層平臺支撐。袁正剛指出，建筑業(yè)作為典型的工業(yè)化行業(yè)，其生產過程天然具有強幾何性和強空間性，因此需要構建一套專門服務于建筑與工業(yè)的三維圖形平臺和數(shù)字孿生平臺。前者承擔建筑語義的幾何表達，解決建筑構件、空間、構造的圖形生成與編輯問題；后者則通過全時空、全要素的數(shù)字映射，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的雙向聯(lián)動，支撐產業(yè)AI全流程建模與決策。正是這些“看不見”的底座，構筑起產業(yè)AI“看得見”的智能能力。

在實際應用中，數(shù)字孿生技術正逐步深入工業(yè)級場景，展現(xiàn)出跨行業(yè)的泛化能力。袁正剛在演講中提到，某造船廠通過引入數(shù)字孿生平臺，將船舶從設計、建造到下水運營的全過程進行數(shù)字化映射和仿真控制，顯著提升了協(xié)同效率與交付質量。這一案例不僅驗證了數(shù)字孿生在高復雜度工業(yè)項目中的可行性，也為建筑行業(yè)提供了鏡鑒：當項目體量龐大、節(jié)點密集、環(huán)節(jié)交錯時，唯有借助全周期、全要素、全場景的動態(tài)可視化能力，才能實現(xiàn)真正意義上的智能建造和高質量交付。

隨著底座能力逐漸成熟，建筑行業(yè)正迎來由點到面的系統(tǒng)躍遷。“用產業(yè)AI打造好房子”，不再是一句口號，而成為產業(yè)轉型的真實路徑。在袁正剛看來，AI的價值，不止于加快設計、降低成本、優(yōu)化施工，更在于重構建筑活動的全流程邏輯，讓建筑從“造出來”轉向“算出來”“協(xié)同出來”“演化出來”。這意味著，建筑行業(yè)正站在全面數(shù)字化轉型的最佳窗口期——一個兼具技術準備度與產業(yè)接受度的歷史階段。此時不變革，未來或將錯失整體躍遷的機會。

正是在這一背景下，廣聯(lián)達發(fā)布了《產業(yè)AI賦能建筑行業(yè)轉型白皮書》。圍繞“場景—數(shù)據—算法—算力”四位一體的飛輪體系，白皮書明確指出，推動產業(yè)AI落地的關鍵，在于高質量數(shù)據、可靠模型和高價值場景的協(xié)同驅動。該白皮書不僅具備戰(zhàn)略高度與實操價值，也為建筑企業(yè)推進AI能力建設提供了可復制、可落地的實踐路徑。

建筑業(yè)的未來，不止于技術升級，更在于思維范式的躍遷。袁正剛指出，產業(yè)AI不是對傳統(tǒng)流程的簡單加速器，而是推動建筑行業(yè)實現(xiàn)系統(tǒng)性重構的核心引擎。它連接數(shù)據、模型與場景，打通設計、成本、施工的全鏈條，讓每一次決策更科學，每一個項目更智能。在數(shù)字化躍遷的浪潮中，唯有將AI深度嵌入產業(yè)邏輯，建筑業(yè)才能真正實現(xiàn)從“工具化”走向“智能化”的飛躍，迎來新質生產力全面釋放的時代。